Engineer
データ活用の重要性やDX推進の重要性があらゆるシーンで叫ばれる現在ですが、データ活用によって更にビジネスチャンスを広げる余地が残されているサービスや企業様はまだ多く存在しています。
ただ単に業務効率化やAI導入を支援するというだけでなく顧客の事業やサービスに一歩踏み込んで、新たな価値を創造し、持続可能な成長を生み出すことが私たちの使命です。
Position
データエンジニア
AIエンジニア
クラウドエンジニア
AWS/GCPといったクラウドサービス上で分析基盤を支えるインフラの構築や、分析基盤と連携したアプリケーションの開発を行います。
データ活用に関する業務では分析だけでなく、お客様の大切なデータをお預かりするための基盤を設計・構築したり、データの質や量に応じて最適なクラウドサービスを組み合わせた提案を行ったりする必要があります。
また、分析して終わりというだけではなく、分析結果を活かしたアプリケーションを開発するシーンも多く見受けられます。クラウドエンジニアは、データエンジニアやAIエンジニアの業務を下から支えるような働きを期待しています。
Recruitment
弊社の採用にはある程度の実務経験を積んだ方のためのキャリア採用と、今後のポテンシャルに期待するポテンシャル採用の2つの採用があります。
キャリア採用
データエンジニア
- クラウド開発経験（AWS, GCPなど）
- データ分析業務経験
- BigQuery, Redshiftいずれかの利用経験
- 顧客との円滑なコミュニケーションスキル
- 自発的に行動できる
- ドキュメントを読み書きできるレベルの英語力
- 知らないことでも調べて自己解決できる
- 小売業のデータ分析業務経験
- Webなどのログ解析経験（GoogleAnalyticsなど）
- Looker, TableauなどのBIツールを用いたダッシュボード設計・開発経験
- 大規模データ処理のためのDB,クエリのチューニング経験
- システム間データ連携・移行などの経験
AIエンジニア
- 機械学習など、AI関連の研究またはクラウド環境上での開発経験
- PythonまたはC++での開発経験
読み書きが問題なくできるレベルの英語力
- TensorFlow、PyTorch、AWS、GCP
画像処理・認識ソフトウェアの開発・運用経験 - 自然言語処理ソフトウェアの開発・運用経験
- 売り上げ予測、商品レコメンドなどPOSに基づくデータ分析の経験
クラウドエンジニア
- AWSもしくは 何かしらのパブリッククラウドでの実務経験
- TCP/IPの基礎的な理解
- 基礎的なSQLの知識
- ドキュメントを読めるレベルの英語力
- コンテナ（Docker、kubernetes、AWS ECSなど）のスキル・知見
- RDB、Elasticsearchなどの検索エンジン・サービス・ミドルウェアのスキル・知見
- infrastructure as code(IaC)に関するスキル・知見
- パブリッククラウドにおけるセキュリティ、およびマルチアカウント戦略の知見
- IPA(独立行政法人 情報処理推進機構)、およびクラウドベンダー系の資格・認定など
ポテンシャル採用
データエンジニア
- クラウド開発経験（AWS, GCPなど）
- データ分析業務経験
- BigQuery, Redshiftいずれかの利用経験
- 顧客との円滑なコミュニケーションスキル
- 自発的に行動できる
- ドキュメントを読み書きできるレベルの英語力
- 知らないことでも調べて自己解決できる
- AWS, GCPなどクラウドサービスを用いた開発経験
- BigQuery, Redshiftいずれかの利用経験
- データ分析/可視化などの業務経験
- Webなどのログ解析経験（Google Analyticsなど）
Process
まずはカジュアル面談を希望するという場合は、オンラインで実施しますので、お気軽にお声がけください。
FAQ
当社の研修は、実践的かつ座学的なアプローチを組み合わせ、未経験者でも着実にスキルを磨けるように設計されています。まず、座学的な研修ではAWSに関する基本的な知識を身に着けるため「AWS Certified Cloud Practitioner」資格の取得を目指していただきます。AWS公式が提供するWeb講義などを通じて、理論的な知識を補完し、実践と理論の両面からスキルを向上させます。
次に、実践的な研修では、用意されたデータセットの「前処理」から始まり、AWSを用いたデータ分析基盤構築や分析基盤に前処理済みのデータを投入し「分析」を行います。さらに、BIツールを導入し、ダッシュボードを作成するなど、「可視化」にも重点を置いています。これらはすべてフルリモートで行いますが、必要に応じてチャットやオンラインミーティングを通じて質問や相談ができますので、安心してスキルを磨くことができる環境が整っています。
当社では、研修後には慎重なケアとキャリアパスの構築をサポートするため、以下の流れを用意しています。
- アサインメントの決定：研修終了後、ご本人様の向き不向きや要望を考慮し、適しているプロジェクトにアサインいたします。
- プロジェクトへの理解を深める：新しくアサインされたメンバーには、会議の議事録を取ったり、社内Wikiを閲覧していただくことで、プロジェクトの全体像の把握をしていただくことから始まります。
当社では、フルリモートかつ一人一人に大きな裁量が与えられる環境が特徴であるため、一人だけで進めるというイメージを持たれるかもしれませんが、基本的には、チームで協力してプロジェクトを進行しています。
また、新人だけでプロジェクトを構成することはなく、必ず経験者の方と構成されるため、安心して活躍できる環境が整っています。
基本的なコミュニケーションはSlackなどのチャットツールを活用して行います。チャットだけでは難しい複雑な課題や意思疎通が必要な場合には、オンラインミーティングを活用しています。
また、チームビルディングの一環として、ほぼ毎日朝会を実施しています。この朝会では、メンバーが進捗や課題、重要な情報などを共有します。単なる業務の進捗報告だけでなく、社内のムードやチームの結束を高める重要な要素にもなっています。
このように、様々なコミュニケーション手段を組み合わせ、情報共有やチームビルディングを積極的に推進しています。リモートワークにおいても密なコミュニケーションが行えるよう、工夫を重ねています。
当社で活躍できる人に共通する特徴は、自己成長に対する積極性と技術的なスキルの向上に注力する姿勢です。
技術の進化や新しいトレンドに対して敏感で、自発的に最新の情報やベストプラクティスをキャッチアップし、変化する業界やプロジェクトに適応しています。
AWS資格などの取得に積極的な姿勢を持つことも活躍の鍵です。
資格は実力を証明するだけでなく、プロジェクトへの貢献度や信頼性を向上させる手段となります。
また、当社は自身の成長や仕事の効率を上げるための投資は惜しみませんので、技術書の購入や資格試験、カンファレンスの参加等の費用は全額負担します。
このように、様々なコミュニケーション手段を組み合わせ、情報共有やチームビルディングを積極的に推進しています。リモートワークにおいても密なコミュニケーションが行えるよう、工夫を重ねています。
当社の今後の展望は以下の通りです。
自社サービスの開発への取り組み
当社は将来的に、まだ構想段階ではありますが、自社サービスの開発に積極的に取り組んでいく予定です。
特に、リユースやインバウンドツーリズム領域など、テクノロジーを駆使して関連分野をサポートするような事業展開を目指しています。
これにより、新たな価値を市場に提供し、事業領域の拡大を計画しています。
組織の拡充と目標
ロードマップとして、1～2年以内に自社サービスの本格的な開発に着手し、そのために20名規模の組織を目指して積極採用中です。