「AIで何かやりたい」を「ビジネスの成果」に変えるには、最新技術の目利きと、地に足のついた実装力の両方が必要です。私たちは、AI論文の学術調査からアルゴリズム設計、PoC、商用開発までをエンドツーエンドで支援。生成AI、コンピュータビジョン、自然言語処理、数理最適化まで幅広く対応します。
このサービスでご支援できること。
コールセンター向けチャットボット、社内ドキュメントを参照する多言語チャットボットなど、生成AIを業務に組み込む開発を支援。RAG検索の品質課題にも独自ロジックで対応します。
画像診断AIのPoCをはじめ、画像・映像データを活用したAI開発を支援。工場向けのリアルタイム異常検知など、現場で動くシステムまで落とし込みます。
RAG×ナレッジグラフによる社内資料の活用、テキストデータの構造化・検索など、言葉のデータを価値に変える開発を行います。
小売向け棚割自動生成ロジックなど、数理最適化とルールベースを組み合わせた実務的なアルゴリズムを開発。現場の制約条件を反映した「使える最適化」を実装します。
調査から運用まで、フェーズに応じて柔軟にご支援します。
課題と現状を伺い、必要に応じて最新技術・論文の調査から始めます。
ビジネス要件を整理し、アーキテクチャと開発計画を設計します。
小さく作って検証。実データで効果と実現性を確かめます。
商用品質で開発し、運用・改善まで伴走します。
この領域の代表的なプロジェクト事例。
RAG検索の「文脈の喪失」課題に、ナレッジの階層型タクソノミーを活用した独自ロジックで対応。
膨大な過去提案資料の検索課題に対し、ナレッジグラフを活用した再構築の検証を実施。
リアルタイム異常検知基盤を構築。アルゴリズム開発に加え、インフラ構築やデータ収集戦略もレクチャー。
よくいただくご質問。
可能です。AI論文の学術調査や新技術の検証のみのご依頼も承っています。技術の目利きから一緒に行い、貴社に合った活用方法をご提案します。
はい。要件定義、PoC、商用開発、その後の運用まで、エンドツーエンドでご支援します。PoCの設計段階から商用化を見据えたアーキテクチャを検討します。
通信、小売、製造(工場)、コールセンター、買取事業者など、幅広い業界での実績があります。