生成AI・AIエージェントの活用が当たり前になる一方で、「安全に」「統制された形で」「継続的に」使い続けるための基盤づくりは、多くの企業でこれからの課題です。私たちは、AIエージェントの統制基盤からLLMアプリケーション基盤、RAGアーキテクチャまで、AI活用の土台となるプラットフォームを設計・構築します。
このサービスでご支援できること。
AIエージェントを安全に、統制された形で利用するための基盤について、要件定義から設計までを支援します。権限管理、監査ログ、ガードレール設計など、組織でAIエージェントを運用するために必要な仕組みを整えます。
LLMを組み込んだアプリケーションの基盤設計・構築を支援。先進機能の技術調査・検証から導入までを一貫して行い、変化の速いLLM技術を安心して取り込める体制をつくります。
「検索がうまく当たらない」「文脈が失われる」といったRAG特有の課題に対し、ナレッジの階層型タクソノミーやナレッジグラフを活用した独自の設計で、実用に耐える検索・回答品質を実現します。
お客様が作成した独自AIモデルをクラウドへ移行し、外部から利用可能なAPIとしてシステム化。研究段階のモデルを、ビジネスで使えるサービスに仕上げます。
調査から運用まで、フェーズに応じて柔軟にご支援します。
ビジネス要件を整理し、アーキテクチャと開発計画を設計します。
小さく作って検証。実データで効果と実現性を確かめます。
商用品質で開発し、運用・改善まで伴走します。
AIエージェントから大規模データ基盤まで。代表的なプロジェクト事例。
よくいただくご質問。
組織内でAIエージェントを安全に運用するための仕組みの総称です。誰がどのエージェントに何を許可するかという権限管理、行動の記録（監査ログ）、暴走や誤用を防ぐガードレールなどを含みます。当社では要件定義から設計までを支援しています。
可能です。技術調査・検証のみのご依頼から、PoC、商用開発、運用まで、フェーズに応じて柔軟にご支援します。
AWS、Google Cloudを中心に、主要パブリッククラウドに対応しています。Snowflakeなどのデータプラットフォームとの組み合わせも得意としています。