導入事例

棚割自動生成 ロジックの開発

技術スタック

環境
AWS
サービス・ツール
AWS Lambda, AWS Step Function, Amazon Athena, Amazon DynamoDB, Amazon S3, など
言語
Python, TypeScript

ご支援会社情報

業種
通信事業
従業員数
約9,000名
売上規模
約6兆円
部門
リテール DX

小売店にとって棚割は、売上データや商品分類など無数の変数を考慮して100パターン以上の商品配置(棚割)を作成する必要があり多大な時間を要します。

この課題に対し、数理最適化モデルと、専門家の知見をルール化したルールベースモデルの2つのアプローチを組み合わせた棚割ソリューションの中核ロジックを開発支援いたしました。

軽量かつ高速に動作する棚割計画の自動化システムが実現し、担当者の作業時間を大幅に削減しました。